A súlyos vagy halállal végződő balesetekben nem csak az emberi felelőtlenség a súllyal szereplő ok, hanem az a tény is, ami az autó feltalálása óta velünk van: az időfaktor, vagyis a sebesülések minél előbbi és minél célirányosabb ellátása, illetve ennek megvalósíthatósága. A technológia fejlődését használva az ellátás gyorsításába a jármű rendszerei is részt vehetnek. Ma már több piacon lévő autóhoz kérhető extra, hogy az autó baleset esetén automatikusan segítséget kér, ha a vezető, vagy utasai  erre nem képesek.

A rendszerben nagyok a lehetőségek, így az EU is támogatja az ilyen irányú fejlesztéseket. Az autómatikus segélyhívó azonban csak a baleset megtörténtéről tájékoztatja a diszpécserközpontot: a balesethez induló szakemberek nem tudhatják, kiérkezve a helyszínre mivel is lesz dolguk. Az élet megmentése azonban néha perceken múlik. Egy izraeli start-up vállalkozás, az MDGo amely az orvosi célú mesterséges intelligencia (AI) rendszerekre szakosodott, együttműködést kezdett a Hyundai Motor Company-val, hogy valami egészen újnak tűnő megoldást dolgozzanak ki közösen a baleset bekövetkezte után a sérülések milyenségének minél gyorsabb megismerésére.

Az ötletben az tűnik „életrevaló” tényezőnek, hogy a baleset bekövetkezésének paraméterei, a különféle erőbehatások ereje, irányultsága és még sokféle, balesettel kapcsolatos adat elvben már most ott van a korszerű autók adattárolóiban. Már csak az kell, hogy ezeket egy másik program összegyűjtse, kiértékelje és gyorsan elküldje ezt a jelentést a sérültet majdan ellátó első beavatkozóknak, vagyis a mentősöknek és a traumaközpontok szakorvosainak. A mesterséges intelligencia az ütközést követő hét másodpercen belül orvosi terminológiát alkalmazó, részletes elemzést tud majd küldeni a lehetséges sérülésekről.

Ez azonban még kevés lenne az élet védelméhez. Az AI rendszernek folyamatosan tanulnia kell, hogy egyre pontosabban tudja összekapcsolni a baleset információhalmazát a bekövetkezett  sérülésekkel. Az ismétlődéses finomítás elősegítése érdekében a kórházak visszajelzést adnak majd az áldozatok valós sérüléseiről, a rendszer pedig ezeket saját korábbi előrejelzéseivel összevetve képes lehet tökéletesíteni elemzési módszerét, vagyis pontosságát.